応答速度が悪化するとなぜコストも膨らむのか

処理時間（レイテンシ）が伸びると、そのぶん計算リソースを長時間占有することになり、インフラ費用が直接跳ね上がるからです。理由は主に以下の2点です。

1. GPUリソースの長時間占有

AIの応答生成には高価なGPU（画像処理半導体）を使います。推論時フィルターの処理が増えて1回の応答にかかる時間が2倍になれば、同じ時間内で処理できるユーザー数が半減します。既存のユーザー数を維持するためにはGPUサーバーの台数を増やす必要があり、サーバーのレンタル・購入費や電気代がそのまま倍増します。

2. 追加モデルの稼働コスト

強固な推論時フィルターを構築する場合、「ユーザーの入力」と「AIの出力」をチェックするために、メインのAIとは別に判定専用の監視AIモデルを前後に挟んでリアルタイム稼働させる必要があります。これにより、1回の対話ごとに実質2〜3回分のAI処理を実行することになり、計算コストと通信コストが直接加算されます。