AIgazes 第1章 AIに評価されるユーザー / 1-4
モニターに向かう人物と、その奥から見つめ返す巨大な目
第1章 AIに評価されるユーザー

第1章 AIに評価されるユーザー 4 / 4

「要警戒」「違法性」などの内部警告フラグはあるか

対話 5 / 53 ・ 2026年8月12日

質問

その中には「要警戒」や「要注意」「違法性」などの内部に向けての警告評価枠もあるのか?

Gemini の回答

結論から言えば、「違法性」や「安全上のリスク(有害性)」を検知・記録し、内部的にフラグを立てる機能は明確に存在します。

ただし、これは政治的思想や個人の人間性を「警戒」するような恣意的なものではなく、システムの安全性(Safety)と規約遵守を機械的に担保するためのシステムです。

具体的には、以下のような仕組みで運用されています。

1. 違法性・危険性コンテンツの自動検知(リアルタイムフィルター)

  • 自動フラグ付け
    児童虐待、自傷行為、サイバー攻撃、爆発物の製造、重大な犯罪の実行手順などに関わるプロンプトが入力された場合、入力テキストや出力結果に対して即座に安全規約違反のメタデータ(フラグ)が付与されます。
  • 安全スコアの算出
    入力されたテキストが「有害(Harmful)」「攻撃的(Hate/Harassment)」「性的(Sexual)」などのリスク分類においてどの程度危険であるかが、数値のスコアとして評価されます。

2. アカウントレベルでの警戒・制限措置

  • ポリシー違反の履歴管理
    一時的なエラーではなく、規約違反に該当するプロンプトを繰り返し送信している場合、そのアカウントに対して内部的なステータス(利用制限や停止の猶予状態など)が適用されることがあります。
  • 人間のモデレーターによるレビュー要否の判定
    深刻な違反やグレーゾーンの入力が続いた場合、システム改修や安全対策の観点から、匿名化されたログがセキュリティチームやモデレーション側の精査対象として抽出されます。

単に「このユーザーは危険思想を持っているから警戒する」といった主観的な評価枠ではなく、「提供規約や法的リスクに触れる利用(または攻撃)が行われていないか」を監視・遮断するための明確なリスク管理枠が存在している、というのが正確な構造です。